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title: "Fraternidad-Muprespa y la UDIMA, mención de honor Premios Prever 2017"
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updated: "2021-03-26"
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 ![Entrega del premio Prever 2017 - UDIMA y Fraternidad-Muprespa](/sites/default/files/styles/style_1920x400/public/2018-03/web_8.jpg?itok=2TIfNyof)

 

# Fraternidad-Muprespa y la UDIMA, mención de honor Premios Prever 2017



05/03/2018

Novedades

[Fraternidad-Muprespa](/es-ES/fraternidad-muprespa) y la Universidad a Distancia de Madrid han recibido una mención de honor de los Premios de Prevención PREVER 2017, que les fue entregada en las XIXª Jornadas Técnicas de [Prevención de Riesgos Laborales](/es-ES/prevencion-de-riesgos-laborales) y [Responsabilidad Social](/es-ES/responsabilidad-social), los pasados 2 y 3 de marzo de 2018, en la Universidad de Córdoba.

El trabajo académico realizado por Antonio Monroy estudiante del Grado de Ingeniería de Organización Industrial de la UDIMA y dirigido por el catedrático de la UDIMA Ricardo Díaz, se enmarca en las investigaciones que se llevan a cabo en el Observatorio de [Prevención de Riesgos Laborales](/es-ES/prevencion-de-riesgos-laborales) que la Universidad desarrolla junto a [Fraternidad-Muprespa](/es-ES/fraternidad-muprespa).

Por parte de [Fraternidad-Muprespa](/es-ES/fraternidad-muprespa) estuvieron presentes en la entrega, Inmaculada Rufián, directora provincial de Córdoba y el Rafael Delgado, técnico de Prevención.

El trabajo galardonado es una investigación sobre modelización y previsión de la accidentalidad en la industria de bebidas.

La UDIMA y la [Mutua Colaboradora con la Seguridad Social](/es-ES/mutua-colaboradora-con-la-seguridad-social), [Fraternidad-Muprespa](/es-ES/fraternidad-muprespa) firmaron un convenio de colaboración para crear un “Observatorio para la [Prevención de Riesgos Laborales](/es-ES/prevencion-de-riesgos-laborales)”, en concreto para la predicción de datos de accidentes y aplicarlo en prevención.

Los estudios de investigación se basan en un trabajo de campo de recopilación de datos homogéneos sobre accidentes o bajas laborales que se han producido durante un periodo significativo de 10 a 15 años y son clasificados por sectores. Una vez ordenados los datos, se normalizan generando índices preferentemente adimensionales.

Para la Mutua estos modelos pueden servir para conocer los costes más probables por accidentes; además de conocer a priori cuáles son los puntos críticos donde desarrollar las labores preventivas de manera más intensa.



 

 ![Entrega del premio ](/sites/default/files/styles/400x400/public/2018-03/image-2.jpg?itok=Q2YPm8MQ)