Pedro Serrerak eta Javier Sánchezek Sevillan parte hartzen dute prl-en digitalizazioari buruzko I IPTech Kongresuan
Fratenidad-Muprespak martxoaren 6an eta 7an parte hartu zuen "I International IPTech Congress: Digitalization, the new technology in the Prevention of Occupational Risks and Emergency Response"n, digitalizazioaren eta datuen tratamendu informatikoaren ondorioz laneko arriskuen prebentzioan zentratua.
Natalia Fdez.
Ostegunean, Javier Sánchez, Mutuko prebentzio aholkulariak, "Laneko Arriskuen Prebentzioari aplikatutako IA: teknikarientzako tresna praktikoak" aurkezpena egin zuen, 1. taulan: Digitalizazioak Laneko Arriskuen Prebentzioan duen eragina.
Sánchezek azaldu zuen nola elkarrizketa-AI generikoa erabiltzeak prebentzio-teknikarien lan-eraginkortasuna hobe dezakeen kasu eta adibide praktikoen bidez. "Gutxieneko informazioarekin, AIk lan-istripu baten arrazoi posibleak eman ditzake eta teknikariak ikerketa zuzen bat egiteko zer datu edo dokumentazio eskatu behar duen gehitu dezake", ziurtatu du. Irudien sorrera AI-ak eman dezakeenaren beste adibide bat da, informazio orri edo liburuxka baten parte izan daitezkeen irudiak.
Sánchezek amaitu du gogoraraziz AI tresna desberdinak gai zehatzetan trebatzen direla, hala nola laneko arriskuen prebentzioa, erantzun zehatzagoak eta zehatzagoak ematen dituena.
Ostiralean Pedro Serrera Mutuko Informazio Sistemen eta Zerbitzuen Zuzendariorde Nagusiak 6. taulan parte hartu zuen: Prebentzioa 4.0: Berrikuntza eta Digitalizazioa Laneko Segurtasunean, beren sektoreko puntako enpresen ordezkariekin batera, hala nola Inerco eta Minsait, antolatzaileaz gain, IPTechnology.
Mutuko zuzendariaren esanetan, Laneko Segurtasun eta Osasunerako Espainiako Estrategiak, 2023-2027 eta 2023-2024 Ekintza Planak digitalizazioa segurtasuna areagotzeko palanka gisa duen 2023-2024ko Ekintza Planaren kontzeptuzko gabezia erlatiboak erantzuna ematen du horrelako jardunaldietan, "langileen segurtasunaren aurrerapen handiak enpresa handiek berrikuntzari esker" agerian jarri direla adierazi du.
Serrerak nabarmendu duenez,
2. Analisi prediktiboa ikaskuntza automatikoko teknikak erabiliz.
3. Simulazioa eta ikaskuntza errealitate birtualaren eta errealitate areagotuaren bidez.
4. Robotizazioa, arriskuak transferitzeko mekanismo gisa.
5. Adimen artifizialaren beste aplikazio batzuk.
Mahaian, gainontzeko hizlariekin batera, errespetatu beharreko mugak ere aztertu ditu, batez ere teknologiari eragiten dioten Europako azken bi Araudietatik eratorritakoak: GDPR (datuen babesa) eta RIA (adimen artifiziala).
