Pedro Serrerak eta Javier Sánchezek Sevillan parte hartzen dute prl-aren digitalizazioari buruzko IPTech I. Kongresuan
Fratenidad-Muprespak martxoaren 6an eta 7an parte hartu zuen "I International IPTech Congress: Digitalization, the new technologies in the Prevention of Occupational Risks and Emergency Response"n, digitalizazioaren eta datuen tratamendu informatikoaren ondorioz laneko arriskuen prebentzioan zentratua.
Natalia Fdez.
Ostegunean, Javier Sánchez, Mutuko prebentzio-aholkularitzak "Laneko Arriskuei aplikatutako IA: teknikarientzako tresna praktikoak" aurkezpena egin zuen, 1. taulan: Digitalizazioak Laneko Arriskuen Prebentzioan duen eragina.
Sánchezek azaldu zuen nola elkarrizketa-AI generikoa erabiliz prebentzio-teknikarien lan-eraginkortasuna hobe dezakeen kasu praktiko eta adibideen bidez. "Gutxieneko informazioarekin, AIk lan-istripu baten arrazoi posibleak eman ditzake eta teknikariak ikerketa zuzen bat egiteko zer datu edo dokumentazio eskatu behar duen gehitu dezake", ziurtatu du. Irudien sorrera AI-ak eman dezakeenaren beste adibide bat da, informazio orri baten edo liburuxka baten parte izan daitezkeen irudiak.
Sánchezek amaitu zuen gogoraraziz AI tresna desberdinak gai zehatzetan trebatzen direla, laneko arriskuen prebentzioa adibidez, erantzun zehatzagoak eta zehatzagoak ematen baititu.
Ostiralean Pedro Serrera Mutuko Informazio Sistemen eta Zerbitzuen Zuzendariorde Nagusiak hitz egin zuen 6. taulan: Prebentzioa 4.0: Berrikuntza eta Digitalizazioa Laneko Segurtasunean, euren sektoreko puntako enpresen ordezkariekin batera, hala nola Inerco eta Minsait, antolatzailearekin batera, IPTAG17______, HTML, IPTAG17___.
Mutuko zuzendariaren esanetan, Laneko Segurtasun eta Osasunerako Espainiako Estrategiak, 2023-2027 eta 2023-2024ko Ekintza Planak digitalizazioa segurtasuna areagotzeko palanka gisa duenari buruzko kontzeptuzko gabezia erlatiboak erantzuna ematen du honelako jardunaldietan, "langileen segurtasunaren aurrerapen handiak, enpresa handiei esker", adierazi du TAG91___ HTML berrikuntzei esker.
Serrerak hori nabarmendu du
1. Lan baldintzen eta langileen denbora errealeko jarraipena.
2. Analisi prediktiboa ikaskuntza automatikoko teknikak erabiliz.
3. Simulazioa eta ikaskuntza errealitate birtualaren eta errealitate areagotuaren bidez.
4. Robotizazioa, arriskuak transferitzeko mekanismo gisa.
5. Adimen artifizialaren beste aplikazio batzuk.
Mahaian, gainontzeko hizlariekin batera, errespetatu beharreko mugak ere aztertu ditu, batez ere teknologiari eragiten dioten Europako azken bi Araudietatik eratorritakoak: GDPR (datuen babesa) eta RIA (adimen artifiziala).
